Deep Learning Demo

Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) проводит практические занятия для разработчиков, специалистов по обработке данных и ученых, которые решают сложные задачи с применением технологии глубокого обучения.

На занятиях с удобным для вас графиком и практикумах под руководством инструктора вы узнаете о самых современных техниках проектирования, тренировки и интеграции алгоритмов машинного обучения в самые разные приложения. Вы научитесь работать с популярными фреймворками с открытым исходным кодом и новейшими платформами глубокого обучения с ускорением на NVIDIA GPU.

Мастер-класс: https://github.com/dkorobchenkonv/dldemo

Mnist

Tensorflow-based demo for recognition of hand-written digits. Training is performed on the MNIST dataset.

mnist/mnist_slim.ipynb -> Build, train and test the model

Cat-Dog

Tensorflow-based demo for binary image classification [Cat | Dog]. Training is performed on the ImageNet subset.

Tensorflow_train_model.ipynb -> Build and train the model

Tensorflow_freeze_graph.ipynb -> Freeze Tensorflow graph (prepare for the inference)

Tensorflow_inference.ipynb -> Inference

Читайте также:

Добавить комментарий