Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) проводит практические занятия для разработчиков, специалистов по обработке данных и ученых, которые решают сложные задачи с применением технологии глубокого обучения.
На занятиях с удобным для вас графиком и практикумах под руководством инструктора вы узнаете о самых современных техниках проектирования, тренировки и интеграции алгоритмов машинного обучения в самые разные приложения. Вы научитесь работать с популярными фреймворками с открытым исходным кодом и новейшими платформами глубокого обучения с ускорением на NVIDIA GPU.
Мастер-класс: https://github.com/dkorobchenko—nv/dl—demo
Mnist
Tensorflow-based demo for recognition of hand-written digits. Training is performed on the MNIST dataset.
mnist/mnist_slim.ipynb
-> Build, train and test the model
Cat-Dog
Tensorflow-based demo for binary image classification [Cat | Dog]. Training is performed on the ImageNet subset.
Tensorflow_train_model.ipynb
-> Build and train the model
Tensorflow_freeze_graph.ipynb
-> Freeze Tensorflow graph (prepare for the inference)
Tensorflow_inference.ipynb
-> Inference