Искусственный интеллект и машинное обучение — одни из самых актуальных тем этого года в IT. Наиболее передовые технологии уже вышли за пределы традиционных алгоритмов на базе правил, позволяя создавать системы, которые могут понимать, учиться, прогнозировать, адаптироваться, и потенциально способны функционировать автономно. itmentor.by сделал подборку мартовских курсов по указанным направлениям.
Intro to Artificial Intelligence, Стэнфордский университет / Udacity
CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car, Стэнфордский университет / Udacity
Artificial Intelligence for Robotics, Стэнфордский университет / Udacity
Machine Learning, Стэнфордский университет / Coursera
Deep Learning, Google / Udacity
Learning from Data (Introductory Machine Learning course), Калифорнийский технологический институт
Machine Learning: Unsupervised Learning, Брауновский университет / Udacity
Machine Learning for Data Science and Analytics, Колумбийский университет / edX
Data, Analytics and Learning, Техасский университет в Арлингтоне / edX
Intro to Machine Learning, Стэнфордский университет / Udacity
6.S191: Introduction to Deep Learning, Массачусетский технологический институт (MIT)
Principles of Machine Learning, Microsoft / edX
Applied Machine Learning, Microsoft / edX
Machine Learning for Data Analysis, Уэслианский университет / Coursera
Neural Networks for Machine Learning, Торонтский университет / Coursera
Machine Learning 1 — Supervised Learning, Брауновский университет / Udacity
Deep Learning for Natural Language Processing, Оксфордский университет
Reinforcement Learning, Брауновский университет / Udacity
Machine Learning, Брауновский университет / Udacity
6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars, Массачусетский технологический институт (MIT)
Machine Learning for Trading, Технологический институт Джорджии / Udacity
Machine Learning, Технологический институт Джорджии / Udacity.
